BooruDatasetTagManager v2.4.1：图片批量标签打标工具

BooruDatasetTagManager v2.4.1是一款专为深度学习和图像生成项目设计的强大数据集标签编辑工具，支持超网络、LoRA等模型训练数据标注。它提供直观的标签管理、自动生成功能和灵活设置，提升数据预处理效率，适用于AI开发者和研究人员。

软件功能概述

BooruDatasetTagManager v2.4.1集成了多项实用功能，简化数据集标签编辑流程，确保高效准确的数据标注。

便捷的数据集加载

用户可轻松加载现有数据集或从头创建新标签。通过选择“文件”菜单中的“加载文件夹”选项，快速指定数据集目录，支持多种格式导入，简化数据准备步骤。

灵活的标签编辑与管理

软件界面直观显示图像列表，支持多选批量操作，便于快速编辑标签。用户可在标签页直接修改，并使用“储存所有变更”功能保存修改。内置interrogator_rpc服务支持自动标签生成，减少人工工作量。

丰富的设置选项

通过“设置”菜单，用户可自定义UI主题、字体、预览图像大小及热键布局。软件还支持标签翻译功能，集成Google翻译等服务，提升多语言数据处理能力。

自动标签生成功能

软件内置强大的自动标签生成器，支持BLIP、DeepDanbooru等模型，用户可配置置信度阈值和合并方法。通过conda环境运行服务，确保稳定生成标签，提升标注一致性。

外部标签导入

支持从A1111的Booru标签自动完成格式导入CSV文件，扩展标签来源，提高工作效率。

使用场景与优势

BooruDatasetTagManager广泛应用于AI模型训练和图像数据集标注领域。其优势在于简化复杂标注流程，支持booru风格数据，提升深度学习项目的数据质量。无论是专业团队还是个人开发者，都能通过这款工具降低标注成本，加速模型迭代。