本工具为Python开发的写真网站专辑批量下载解决方案,支持关键词搜索、链接解析、缩略图预览及多线程下载。适用于Windows系统,免登录无广告,提供GUI界面简化操作流程。
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一、核心功能模块
- 智能搜索与解析
- 支持关键词搜索或直接粘贴专辑链接
- 自动识别图集标题、模特、图片数量及来源
- 实时显示搜索结果总数与分页控制
- 可视化预览系统
- 双击查看高清缩略图(支持多图切换)
- 显示完整图集信息:标题/模特/分类/图片数量
- 一键跳转原网页查看详情
- 高效下载管理
- 多线程下载(1-10线程可调)
- 批量下载模式支持全选或自定义范围
- 自动创建分类文件夹保存图片
二、技术实现亮点
python复制# 多线程下载核心代码示例
with ThreadPoolExecutor(max_workers=self.max_threads) as executor:
future_to_url = {
executor.submit(self.download_image, url, save_path):
(url, index) for index, url in enumerate(img_urls)
}
for future in as_completed(future_to_url):
url, idx = future_to_url[future]
success = future.result()
# 实时更新进度条
- 智能防封机制:随机延迟请求,降低IP封锁风险
- 断点续传:已下载文件自动跳过,避免重复下载
- 日志记录:生成下载详情日志文件(含原始URL)
三、操作指南
- 环境准备
- 安装Python 3.8+
- 依赖库安装:
pip install requests beautifulsoup4 pillow
- 使用流程sh复制
python 文件名.py # 启动GUI界面
- 步骤1:输入关键词或粘贴专辑链接 → 点击搜索
- 步骤2:选中图集 → 预览缩略图
- 步骤3:设置线程数 → 点击”下载选中”
- 批量下载技巧
- 批量模式支持三种范围选择:
- 全部搜索结果
- 当前分页内容
- 自定义起始位置
- 文件保存路径:自动创建/downloads/分类_标题文件夹
- 批量模式支持三种范围选择:
四、注意事项与声明
- 法律合规提示本工具仅限技术学习交流,严禁用于商业用途或侵犯他人肖像权。下载内容24小时内请自行删除。
- 常见问题处理问题现象解决方案缩略图加载失败检查网络连接或更换DNS下载速度缓慢降低线程数至3-5线程转换EXE失败使用PyInstaller打包并添加
--add-data
资源 - 稳定性说明
- 偶发闪退时重新启动即可(已下载内容自动跳过)
- 需保持Cookies有效性(自动保存mxd_cookies.json)
© 版权声明
THE END
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