BiRefNet V2：AI一键批量抠图神器免费开源

BiRefNet V2是由阿里联合南开大学研发的AI抠图工具，支持CPU/GPU双模式批量处理，精准识别复杂图像边缘。在测试中精度超越RMBG模型99%，满足电商/设计行业专业需求。

核心技术解析

行业领先算法架构

阿里&南开联合开发高分辨率分割框架
复杂边界识别能力（发丝/半透明物）
支持显著目标检测/伪装目标检测

硬件兼容性优势

运行环境	性能表现
CPU模式	稳定运行（2秒/张）
GPU加速	处理速度提升400%

应用场景覆盖

电商产品图背景移除
摄影工作室人像精修
广告设计素材快速处理

版本升级亮点

性能突破

COCO-Val测试集mIoU达89.7%（来源：阿里云研究院）
修复V1版本90%报错案例
新增3个专用分割模型

功能优化

批量处理上限增至1000张/批次
内存占用降低35%
模型加载速度提升200%

四步操作流程

素材导入：支持本地/网络图片批量上传
参数设置：推荐1024×1024分辨率
模型选择：5种专业分割模型自由切换
一键处理：自动生成透明背景PNG

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