Chatlog v0.0.15+dirty：微信聊天记录管理工具

Chatlog v0.0.15+dirty 是一款开源微信聊天记录管理工具，支持 Windows/macOS 双系统，能直接解析微信本地数据库，实现聊天记录可视化管理与多媒体解密，满足备份、迁移及二次开发等核心需求。

一、产品核心优势

1.1 全平台兼容架构

适配 Windows、macOS 双系统运行，兼容微信 3.x 至 4.0 版本客户端，提供终端 UI 界面与命令行工具双模式，无需复杂适配即可满足不同用户操作习惯。

1.2 深度数据解析能力

直连微信本地数据库提取原始数据，自动解密图片、语音等富媒体文件，还支持 MCP SSE 协议对接 AI 助手，让数据处理更高效、更全面。

1.3 高效管理工具链

支持多账号环境快速切换，内置 HTTP API 服务（需自行部署），可实现从手机端迁移备份数据，满足跨设备、多场景的聊天记录管理需求。

1.4 开发者友好特性

提供完整的命令行操作接口，代码仓库开源（GitHub），支持自定义数据导出格式，基于开源特性方便开发者进行二次开发与功能扩展。

二、技术实现要点

2.1 数据安全机制

采用端到端加密传输方式，所有敏感操作均需手动确认，从技术层面保障用户聊天数据的隐私安全，避免信息泄露。

2.2 性能优化表现

在 10 万条聊天记录的测试环境中，单次扫描耗时低于 30 秒，运行高效不拖沓，不会给设备带来过多性能负担。

2.3 扩展能力支持

基于 Python 的模块化设计，支持第三方库扩展，开发者可根据自身需求灵活添加功能，适配更多个性化使用场景。

2.4 合规设计原则

严格遵守微信用户协议，仅用于合法的聊天记录管理，禁止任何非法数据交易行为，保障工具使用的合规性与安全性。

三、典型应用场景

3.1 微信运营场景

可对客服对话记录进行归档分析，快速梳理用户需求与反馈，为运营策略优化提供数据支持，提升服务质量。

3.2 法律取证场景

能实现关键聊天记录的电子证据固化，确保记录的完整性与真实性，为法律事务处理提供可靠的电子依据。

3.3 学术研究场景

适用于社交媒体行为数据分析，帮助研究者收集、整理微信聊天相关数据，为学术研究提供精准的样本支撑。

3.4 个人备份场景

支持跨设备聊天记录同步管理，方便用户长期保存重要聊天内容，解决换机时聊天记录迁移的痛点问题。