MinerU 2.0专业级PDF解析工具,可精准提取文本、表格、公式(自动转LaTeX)及图片,智能清理页眉/页脚/页码,支持84种语言OCR识别。提供Markdown/JSON多格式输出,兼容Windows/Linux/Mac系统,开源免费,适用于科研文献处理与数据挖掘。
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🚀 核心功能
一、智能内容提取
► 深度清理文档干扰
- 自动删除页眉、页脚、脚注、页码
- 精准还原阅读顺序(单栏/多栏/复杂排版)
► 结构化数据提取 - 保留标题/段落/列表层级
- 提取图片描述+表格+表格标题
► 专业格式转换 - 公式 → LaTeX格式
- 表格 → HTML格式
二、智能处理技术
► OCR增强引擎
- 支持84种语言识别
- 自动检测扫描版/乱码PDF并启用OCR
► 多平台加速支持 - 纯CPU环境运行
- GPU(CUDA)/NPU(CANN)/MPS硬件加速
⚙️ 安装与使用
三、快速部署
bash复制# 安装核心组件
pip install --upgrade pip
pip install uv
uv pip install -U "mineru[core]"
► 在线体验
- Hugging Face Demo
- ModelScope平台
四、命令行操作
bash复制mineru -p <输入路径> -o <输出目录> [选项]
► 核心参数
参数 | 功能 |
---|---|
-m | 解析模式(auto/txt/ocr) |
-l | 指定语言(提升OCR精度) |
-f | 公式解析开关(默认开启) |
-t | 表格解析开关(默认开启) |
🖥️ 高级应用
五、开发者支持
► Python API集成
python运行复制from mineru import extract
results = extract("document.pdf")
► 可视化调试
- Layout可视化(元素分布质检)
- Span可视化(文本块定位)
► 服务化部署
bash复制# 启动API服务
mineru-api --host 127.0.0.1 --port 8000
⚠️ 注意事项
六、技术边界说明
► 当前局限性
- 竖排文字支持有限
- 复杂表格可能识别错位
- 小语种字符偶现误差
► 不适用场景 - 漫画书/艺术图册
- 小学教材/习题集
© 版权声明
THE END
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