MinerU 2.0开源PDF解析工具:智能提取文本/表格/公式,支持84种语言OCR

MinerU 2.0专业级PDF解析工具,可精准提取文本、表格、公式(自动转LaTeX)及图片,智能清理页眉/页脚/页码,支持84种语言OCR识别。提供Markdown/JSON多格式输出,兼容Windows/Linux/Mac系统,开源免费,适用于科研文献处理与数据挖掘。

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🚀 核心功能

一、智能内容提取

► ​深度清理文档干扰

  • 自动删除页眉、页脚、脚注、页码
  • 精准还原阅读顺序(单栏/多栏/复杂排版)
    ► ​结构化数据提取
  • 保留标题/段落/列表层级
  • 提取图片描述+表格+表格标题
    ► ​专业格式转换
  • 公式 → LaTeX格式
  • 表格 → HTML格式

二、智能处理技术

► ​OCR增强引擎

  • 支持84种语言识别
  • 自动检测扫描版/乱码PDF并启用OCR
    ► ​多平台加速支持
  • 纯CPU环境运行
  • GPU(CUDA)/NPU(CANN)/MPS硬件加速

⚙️ 安装与使用

三、快速部署

bash复制# 安装核心组件  
pip install --upgrade pip  
pip install uv  
uv pip install -U "mineru[core]"  

► ​在线体验

  • Hugging Face Demo
  • ModelScope平台

四、命令行操作

bash复制mineru -p <输入路径> -o <输出目录> [选项]  

► ​核心参数

参数功能
-m解析模式(auto/txt/ocr)
-l指定语言(提升OCR精度)
-f公式解析开关(默认开启)
-t表格解析开关(默认开启)

🖥️ 高级应用

五、开发者支持

► ​Python API集成

python运行复制from mineru import extract  
results = extract("document.pdf")  

► ​可视化调试

  • Layout可视化(元素分布质检)
  • Span可视化(文本块定位)
    ► ​服务化部署
bash复制# 启动API服务  
mineru-api --host 127.0.0.1 --port 8000  

⚠️ 注意事项

六、技术边界说明

► ​当前局限性

  • 竖排文字支持有限
  • 复杂表格可能识别错位
  • 小语种字符偶现误差
    ► ​不适用场景
  • 漫画书/艺术图册
  • 小学教材/习题集

THE END
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